Publicações - ciências exatas e da terra


Gabrielly Giovana Pereira Senes; Bárbara Cândido Braz; Lilian Akemi Kato
REVISTA ELETRÔNICA AMBIENTE: GESTÃO E DESENVOLVIMENTO, v. 1, n. 1, p. 1-21, 2025 Home page
Palavra-chave: Anos Finais do Ensino Fundamental; Cantiga de Roda; Generalização de Padrões; Atividade de Modelagem Matemática
Áreas do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra; Matemática; Educação Matemática
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SILVEIRA, RICARDO MICHAEL PINHEIRO; Claudinei Tarboda da Silveira
NATURAL HAZARDS, v. 121, n. 7, p. 1 2025 DOI
Palavra-chave: Digital elevation model; Geomorphometry; Geomorphological mapping; mass movements
Áreas do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra; Geociências; Geografia Física; Geomorfologia; Ciências Exatas e da Terra; Geociências; Geografia Física; Geomorfologia
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PAULO LEONCIO DA SILVA DE MELO; Évelyn Monteiro Muniz; Alessandra Svonka Palmeiro; Paula Debiasi
REVISTA DE GEOCIÊNCIAS DO NORDESTE, v. 11, n. 1, p. 520-526, 2025 DOI Home page
Palavra-chave: Leituras maregráficas; Altitude da superfície do mar; Modelos preditivos
Áreas do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra; Geodésia; Fotogrametria
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(en) Evaluating Sea Surface Altitude (SSA) is crucial for predicting the consequences that global warming may have on coastal cities, as well as for establishing a reference altimetry. Monitoring this altimetric component can be conducted through tide gauges or Satellite Altimetry (ALTSAT). The aim of this research was to analyze the readings from the tide gauge in Fortaleza, Brazil, to determine the SSA and generate predictive models for the variation of this component. Based on a five-year sample of readings, a linear regression was conducted using the statistical software R. Starting in 2020, there was a change in the measurement pattern of the readings, which significantly impacted the validation of the models. The average variation of the SSA was 1.0198 cm ± 0.2034 cm, suggesting an increase in sea surface elevation at the location.
(pt) Avaliar a Altitude da Superfície do Mar (ASM) é fundamental para a predição das consequências que o aquecimento global pode ocasionar nas cidades litorâneas, além de, poder ser utilizado para a determinação de um referencial altimétrico. O monitoramento desta componente altimétrica pode ser realizado por meio de marégrafos ou pela Altimetria por Satélites (ALTSAT). O objetivo desta pesquisa foi analisar as leituras do marégrafo de Fortaleza/CE para determinar a ASM e gerar modelos preditivos para a variação desta componente. Com base em uma amostra de cinco anos de leituras foi realizada uma regressão linear, utilizando o software estatístico R. A partir de 2020, houve uma mudança no padrão de medição das leituras, isso impactou significativamente na validação dos modelos. A variação média da ASM foi de 1,0198 cm ± 0,2034 cm, sugerindo, portanto, uma elevação da superfície do mar no local.
PAULO LEONCIO DA SILVA DE MELO; Évelyn Monteiro Muniz; Alessandra Svonka Palmeiro; Paula Debiasi
REVISTA DE GEOCIÊNCIAS DO NORDESTE, v. 11, n. 1, p. 519-526-526, 2025 Home page
Palavra-chave: Leituras maregráficas; Altitude da superfície do mar; Modelos preditivos
Áreas do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra; Altimetria por Satélites; Ciências Exatas e da Terra; Geociências; Geodésia; Geodésia Física
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(en) Evaluating Sea Surface Altitude (SSA) is crucial for predicting the consequences that global warming may have on coastal cities, as well as for establishing a reference altimetry. Monitoring this altimetric component can be conducted through tide gauges or Satellite Altimetry (ALTSAT). The aim of this research was to analyze the readings from the tide gauge in Fortaleza, Brazil, to determine the SSA and generate predictive models for the variation of this component. Based on a five-year sample of readings, a linear regression was conducted using the statistical software R. Starting in 2020, there was a change in the measurement pattern of the readings, which significantly impacted the validation of the models. The average variation of the SSA was 1.0198 cm ± 0.2034 cm, suggesting an increase in sea surface elevation at the location.
(pt) Avaliar a Altitude da Superfície do Mar (ASM) é fundamental para a predição das consequências que o aquecimento global pode ocasionar nas cidades litorâneas, além de, poder ser utilizado para a determinação de um referencial altimétrico. O monitoramento desta componente altimétrica pode ser realizado por meio de marégrafos ou pela Altimetria por Satélites (ALTSAT). O objetivo desta pesquisa foi analisar as leituras do marégrafo de Fortaleza/CE para determinar a ASM e gerar modelos preditivos para a variação desta componente. Com base em uma amostra de cinco anos de leituras foi realizada uma regressão linear, utilizando o software estatístico R. A partir de 2020, houve uma mudança no padrão de medição das leituras, isso impactou significativamente na validação dos modelos. A variação média da ASM foi de 1,0198 cm ± 0,2034 cm, sugerindo, portanto, uma elevação da superfície do mar no local.
LOPES PEYERL, WILLIAM RUDOLF; Eduardo Salamuni; GARCÍA, VÍCTOR HUGO; ELÍAS, LEONARDO
JOURNAL OF SOUTH AMERICAN EARTH SCIENCES, v. 153, p. 105358-105373, 2025 DOI
Palavra-chave: Tectonic analisys; Jujuy; Morphotectonic
Áreas do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra; Geociências; Geologia; Tectônica; Ciências Exatas e da Terra; Geociências; Geologia; Geologia Estrutural
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CINTRA, Vanessa de Paula; Carla Cristina Pompeu; Rafael Peixoto; rafael rodrigo ottoboni
Educação e Políticas em Debate, v. 14, n. 2, p. 1-22, 2025 Home page
Palavra-chave: Mostra de Matemática; Formação de professores de Matemática; Políticas Públicas; Diversidade
Áreas do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra; Matemática; Educação Matemática
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BAJOTTO, ALEXANDRE CANCIAN; A CHAVES NETO; LICHT, OTAVIO AUGUSTO BONI
OBSERVATORIO DE LA ECONOMÍA LATINOAMERICANA, v. 23, n. 1, p. p. e11543-1, 20-p. e11543-20, 2025 Home page
Palavra-chave: multivariate analysis; Factor Analysis; Principal Component Analysis; Cluster analysis; Canonical correlation analysis
Áreas do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra; Probabilidade e Estatística; Econometric and Statistical Methods and Methodology; Ciências Exatas e da Terra; Probabilidade e Estatística; Estatística; Análise Multivariada; Ciências Exatas e da Terra; Probabilidade e Estatística; Estatística; Análise Multivariada
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Tiago Lima de Sousa; Jéderson da Silva; Jucélio Tomás Pereira; GOMES PIRES, CAROLINA MOCELIN
Comptes Rendus Mecanique, v. 353, n. G1, p. 309-320, 2025 DOI Home page
Palavra-chave: Viscoelastic behavior; Viscoelastic functions; Complex Poisson?s ratio; Complex Young's modulus; Complex shear modulus
Áreas do conhecimento: Engenharias; Engenharia Mecânica; Mecânica dos Sólidos; Viscoelasticidade; Engenharias; Engenharia Mecânica; Análise de Tensões; Ciências Exatas e da Terra; Matemática; Otimização Matemática
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Tiago Lima de Sousa; Jéderson da Silva; Jucélio Tomás Pereira; GOMES PIRES, CAROLINA MOCELIN
Comptes Rendus Mecanique, v. 353, n. G1, p. 309-320, 2025 DOI Home page
Palavra-chave: Viscoelastic behavior; Viscoelastic functions; Complex Poisson?s ratio; Complex Young's modulus; Complex shear modulus
Áreas do conhecimento: Engenharias; Engenharia Mecânica; Mecânica dos Sólidos; Viscoelasticidade; Engenharias; Engenharia Mecânica; Análise de Tensões; Ciências Exatas e da Terra; Matemática; Otimização Matemática
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DA SILVA, KARLA GABRIELE FLORENTINO; MACIEL, LUIZ MAURÍLIO DA SILVA; VILLELA, SAULO MORAES; Hélio Pedrini; MORAIS, LEANDRO ELIAS; VIEIRA, MARCELO BERNARDES
COMPUTERS AND ELECTRONICS IN AGRICULTURE, v. 237, p. 110551-110551, 2025 DOI
Áreas do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra; Ciência da Computação; Metodologia e Técnicas da Computação; Engenharia de Software
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