Publicações - ciências exatas e da terra
|
Fernando Garrido de Oliveira;
Lilian Dena dos Santos;
Alessandra Svonka Palmeiro
Palavra-chave:
Water quality index;
Micro-watershed;
eutrophication;
GIS;
Spatial interpolation;
Pollution
Áreas do conhecimento:
Ciências Biológicas; Ecologia; Ecologia de Ecossistemas;
Ciências Exatas e da Terra; Geociências; Sistema de Informação Geográfica
resumo ...
|
|
TEIXEIRA, SIRLEI D.;
SANTOS, THALITA G.;
HENDGES, ANA PAULA P. K.;
MIKICH, SANDRA B.;
BIANCONI, GLEDSON V.;
MARQUES, FRANCISCO A.;
Beatriz Helena Lameiro Noronha Sales Maia
Palavra-chave:
essential oil;
headspace;
forest regeneration
Áreas do conhecimento:
Ciências Exatas e da Terra; Química; Química Orgânica; Química dos Produtos Naturais
resumo ...
|
|
Fernanda Avelar Santos;
Lázaro valentin Zuquette;
Rodolfo José Angulo;
Maria Cristina de Souza;
Adriana Ahrendt Talamini;
Leonardo Mairink Barão;
Herick Faust Daufenbach;
Maurício Henrique Garcia
Palavra-chave:
Volcanic island;
Non-volcanic hazards;
Hydraulic erosion;
Rock avalanches;
Gully erosion
Áreas do conhecimento:
Engenharias; Geotécnica; Geotecnia Ambiental;
Ciências Exatas e da Terra; Geociências; Cartografia Geotécnica
resumo ...
|
|
Fischer, Marta Luciane;
N. RAMIRES, EDUARDO;
Carlos Delay;
Gustavo Frensch;
SCHULZ, STEFAN;
M. DA SILVA, EMANUEL;
Beatriz Helena Lameiro Noronha Sales Maia;
A. MARQUES, FRANCISCO
Palavra-chave:
pheromones;
Spider;
Loxosceles intermedia
Áreas do conhecimento:
Ciências Exatas e da Terra; Química; Química Orgânica; Química dos Produtos Naturais
resumo ...
|
|
PAULO LEONCIO DA SILVA DE MELO;
Évelyn Monteiro Muniz;
Alessandra Svonka Palmeiro;
Paula Debiasi
Palavra-chave:
Leituras maregráficas;
Altitude da superfície do mar;
Modelos preditivos
Áreas do conhecimento:
Ciências Exatas e da Terra; Geodésia; Fotogrametria
resumo ...
(en)
Evaluating Sea Surface Altitude (SSA) is crucial for predicting the consequences that global warming may have on coastal cities, as well as for establishing a reference altimetry. Monitoring this altimetric component can be conducted through tide gauges or Satellite Altimetry (ALTSAT). The aim of this research was to analyze the readings from the tide gauge in Fortaleza, Brazil, to determine the SSA and generate predictive models for the variation of this component. Based on a five-year sample of readings, a linear regression was conducted using the statistical software R. Starting in 2020, there was a change in the measurement pattern of the readings, which significantly impacted the validation of the models. The average variation of the SSA was 1.0198 cm ± 0.2034 cm, suggesting an increase in sea surface elevation at the location.
(pt)
Avaliar a Altitude da Superfície do Mar (ASM) é fundamental para a predição das consequências que o aquecimento global pode ocasionar nas cidades litorâneas, além de, poder ser utilizado para a determinação de um referencial altimétrico. O monitoramento desta componente altimétrica pode ser realizado por meio de marégrafos ou pela Altimetria por Satélites (ALTSAT). O objetivo desta pesquisa foi analisar as leituras do marégrafo de Fortaleza/CE para determinar a ASM e gerar modelos preditivos para a variação desta componente. Com base em uma amostra de cinco anos de leituras foi realizada uma regressão linear, utilizando o software estatístico R. A partir de 2020, houve uma mudança no padrão de medição das leituras, isso impactou significativamente na validação dos modelos. A variação média da ASM foi de 1,0198 cm ± 0,2034 cm, sugerindo, portanto, uma elevação da superfície do mar no local.
|
|
PAULO LEONCIO DA SILVA DE MELO;
Évelyn Monteiro Muniz;
Alessandra Svonka Palmeiro;
Paula Debiasi
Palavra-chave:
Leituras maregráficas;
Altitude da superfície do mar;
Modelos preditivos
Áreas do conhecimento:
Ciências Exatas e da Terra; Altimetria por Satélites;
Ciências Exatas e da Terra; Geociências; Geodésia; Geodésia Física
resumo ...
(en)
Evaluating Sea Surface Altitude (SSA) is crucial for predicting the consequences that global warming may have on coastal cities, as well as for establishing a reference altimetry. Monitoring this altimetric component can be conducted through tide gauges or Satellite Altimetry (ALTSAT). The aim of this research was to analyze the readings from the tide gauge in Fortaleza, Brazil, to determine the SSA and generate predictive models for the variation of this component. Based on a five-year sample of readings, a linear regression was conducted using the statistical software R. Starting in 2020, there was a change in the measurement pattern of the readings, which significantly impacted the validation of the models. The average variation of the SSA was 1.0198 cm ± 0.2034 cm, suggesting an increase in sea surface elevation at the location.
(pt)
Avaliar a Altitude da Superfície do Mar (ASM) é fundamental para a predição das consequências que o aquecimento global pode ocasionar nas cidades litorâneas, além de, poder ser utilizado para a determinação de um referencial altimétrico. O monitoramento desta componente altimétrica pode ser realizado por meio de marégrafos ou pela Altimetria por Satélites (ALTSAT). O objetivo desta pesquisa foi analisar as leituras do marégrafo de Fortaleza/CE para determinar a ASM e gerar modelos preditivos para a variação desta componente. Com base em uma amostra de cinco anos de leituras foi realizada uma regressão linear, utilizando o software estatístico R. A partir de 2020, houve uma mudança no padrão de medição das leituras, isso impactou significativamente na validação dos modelos. A variação média da ASM foi de 1,0198 cm ± 0,2034 cm, sugerindo, portanto, uma elevação da superfície do mar no local.
|
|
Abraão Jessé Capistrano de Souza;
COIMBRA-ARAÚJO, CARLOS HENRIQUE;
DOS ANJOS, RITA DE CÁSSIA
Palavra-chave:
black holes;
embeddings;
Nash-Greene theorem
Áreas do conhecimento:
Ciências Exatas e da Terra; Ciência da Computação; Metodologia e Técnicas da Computação; Engenharia de Software
resumo ...
|
|
Victor Pierobom de Almeida;
Claudinei Tarboda da Silveira
Palavra-chave:
Mapeamento Geomorfológico;
Geomorfologia;
escala grande
Áreas do conhecimento:
Ciências Exatas e da Terra; Geografia Física; Pedologia;
Ciências Exatas e da Terra; Geociências; Geografia Física; Geomorfologia
resumo ...
|
|
MORIMOTO, CRISTINA YASSUE;
Aurora Trinidad Ramirez Pozo;
DE SOUTO, MARCÍLIO CARLOS PEREIRA
Palavra-chave:
algoritmos bio-inspirados;
Aprendizado de Maquina;
clustering;
multiobjetivo
Áreas do conhecimento:
Ciências Exatas e da Terra; Metodologia e Técnicas da Computação; Inteligencia Artificial
resumo ...
|
|
GARBELINI, JADER M. CALDONAZZO;
SANCHES, DANILO S.;
Aurora Trinidad Ramirez Pozo
Palavra-chave:
Aprendizado de Maquina;
clustering;
Bioinformática
Áreas do conhecimento:
Ciências Exatas e da Terra; Metodologia e Técnicas da Computação; Inteligencia Artificial
resumo ...
Discovery biological motifs plays a fundamental role in understanding regulatory mechanisms. Computationally, they can be efficiently represented as kmers, making the counting of these elements a critical aspect for ensuring not only the accuracy but also the efficiency of the analytical process. This is particularly useful in scenarios involving large data volumes, such as those generated by the ChIP-seq protocol. Against this backdrop, we introduce biomapp::chip, a tool specifically designed to optimize the discovery of biological motifs in large data volumes. We conducted a comprehensive set of comparative tests with state-of-the-art algorithms. Our analyses revealed that biomapp::chip outperforms existing approaches in various metrics, excelling both in terms of performance and accuracy. The tests demonstrated a higher detection rate of significant motifs and also greater agility in the execution of the algorithm. Furthermore, the smt component played a vital role in the system’s efficiency, proving to be both agile and accurate in kmer counting, which in turn improved the overall efficacy of our tool. biomapp::chip represent real advancements in the discovery of biological motifs, particularly in large data volume scenarios, offering a relevant alternative for the analysis of ChIP-seq data and have the potential to boost future research in the field. This software can be found at the following address: (https://github.com/jadermcg/biomapp-chip).
|
