Publicações - ciências exatas e da terra
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LEITAO-JUNIOR, PLINIO S.;
FREITAS, DIOGO M.;
Silvia Regiina Vergilio;
CAMILO-JUNIOR, CELSO G.;
HARRISON, RACHEL
Palavra-chave:
search based software engineering;
mapeamento sistemático;
Teste de Software
Áreas do conhecimento:
Ciências Exatas e da Terra; Ciência da Computação; Metodologia e Técnicas da Computação; Engenharia de Software
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Mauricio Almeida Noernberg;
RODRIGO, PEDRO A.;
LUERSEN, DAVID M.
Palavra-chave:
Circulação Estuarina;
Circulação Residual;
Ciclo quinzenal;
estuário
Áreas do conhecimento:
Ciências Exatas e da Terra; Oceanografia; Oceanografia Física; Movimento da Água do Mar;
Ciências Exatas e da Terra; Oceanografia; Oceanografia Física; Variáveis Físicas da Água do Mar;
Ciências Exatas e da Terra; Oceanografia; Oceanografia Física; Interação do Oceano Com o Continente
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Mauricio Almeida Noernberg;
MIZERKOWSKI, BYANKA DAMIAN;
MAFRA, LUIZ LAURENO;
FREITAS, FERNANDA HENDERIKX
Palavra-chave:
Qualidade da Água;
Bio-óptica;
Bloom de algas;
Efeito de sombreamento;
Paranaguá
Áreas do conhecimento:
Ciências Exatas e da Terra; Oceanografia Física; Propriedades Ópticas da Água do Mar;
Ciências Exatas e da Terra; Oceanografia; Oceanografia Física; Interação do Oceano Com o Continente;
Ciências Exatas e da Terra; Oceanografia; Oceanografia Física; Variáveis Físicas da Água do Mar
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Maurício de Almeida Noernberg;
Byanka Damian Mizerkowski;
Luiz Laureno Mafra Júnior;
Fernanda Henderikx Freitas
Palavra-chave:
Dissolved Organic Carbon;
Marine Ecosystem Functioning;
Marine Bio-Optics
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LIMA, RAFAELY N.;
SANTOS, ALAN DIEGO C.;
RIBEIRO, ADAUTO S.;
CARDOZO-FILHO, LUCIO;
FREITAS, LISIANE S.;
Barison, Andersson;
COSTA, EMMANOEL V.;
ALVES, PÉRICLES B.
Palavra-chave:
RMN
Áreas do conhecimento:
Ciências Exatas e da Terra; Química; Ressonancia Magnetica Nuclear
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Giovani Guizzo;
Federica Sarro;
Jens Krinke;
Silvia Regiina Vergilio
Palavra-chave:
Analise de Mutantes;
hiper-heuristica;
Programação Genética
Áreas do conhecimento:
Ciências Exatas e da Terra; Ciência da Computação; Metodologia e Técnicas da Computação; Engenharia de Software
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Mutation testing is an effective approach to evaluate and strengthen software test suites, but its adoption is currently limited by the mutants' execution computational cost. Several strategies have been proposed to reduce this cost (a.k.a. mutation cost reduction strategies), however none of them has proven to be effective for all scenarios since they often need an ad-hoc manual selection and configuration depending on the software under test (SUT). In this paper, we propose a novel multi-objective evolutionary hyper-heuristic approach, dubbed Sentinel, to automate the generation of optimal cost reduction strategies for every new SUT. We evaluate Sentinel by carrying out a thorough empirical study involving 40 releases of 10 open-source real-world software systems and both baseline and state-of-the-art strategies as a benchmark for a total of 4,800 experiments, which results are evaluated with both quality indicators and statistical significance tests, following the most recent best practice in the literature. The results show that strategies generated by Sentinel outperform the baseline strategies in 95% of the cases always with large effect sizes, and they also obtain statistically significantly better results than state-of-the-art strategies in 88% of the cases with large effect sizes for 95% of them. Also, our study reveals that the mutation strategies generated by Sentinel for a given software version can be used without any loss in quality for subsequently developed versions in 95% of the cases. These results show that Sentinel is able to automatically generate mutation strategies that reduce mutation testing cost without affecting its testing effectiveness (i.e. mutation score), thus taking off from the tester's shoulders the burden of manually selecting and configuring strategies for each SUT.
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José Eduardo Gubaua;
Gabriela Wessling Oening Dicati;
Emílio Graciliano Ferreira Mercuri;
Jucélio Tomás Pereira
Palavra-chave:
Mechanical and biological interactions;
Bone Remodeling;
Stress shielding;
Cell dynamics
Áreas do conhecimento:
Engenharias; Engenharia Mecânica; Biomecânica; Biomecânica de Tecidos;
Engenharias; Engenharia Mecânica; Análise de Tensões;
Ciências Exatas e da Terra; Matemática; Matemática Aplicada; Método dos Elementos Finitos
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VIANA, R. L.
Palavra-chave:
sincronização
Áreas do conhecimento:
Ciências Exatas e da Terra; Física; Física Geral; Dinamica Nao-Linear e Caos
resumo ...
Resumo Os relógios de pêndulo e metrônomos têm em comum o fato de serem osciladores...
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André Pereira Cattani;
Gisela Costa Ribeiro;
Maurício Hostim-Silva;
Marcelo Soeth;
Leandro Clezar;
Olímpio Rafael Cardoso;
Helen Audrey Pichler;
Henry Louis Spach
Palavra-chave:
fish;
biodiversity;
mangrove;
Southwestern Atlantic
Áreas do conhecimento:
Ciências Exatas e da Terra; Oceanografia Biológica; Interação entre os Organismos Marinhos e os Parâmetros Ambientais
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(en)
A large number of fish species use the mangrove mainly due to food availability and protection against predators. The knowledge of temporal and spatial dynamics of ichthyofauna allows us to identify patterns of occupation of this ecosystem and to support the assessment and preservation of local biodiversity. In this sense, samplings were conducted in 1988 at five areas of the Itacorubi River estuary, Santa Catarina Island. A total of 3,883 specimens were collected, distributed in 21 families and 41 species with the predominance of Cetengraulis edentulus , Mugil liza , Mugil curema , Genidens genidens , Mugil gaimardianus , Eucinostomus gula , Micropogonias furnieri , Pomatomus saltatrix and Sphoeroides testudineus . On average, abundances differed between seasons and sampled areas. Differences were detected between the fish faunas of fall and winter compared to summer and spring and between sampling sites. This study identified a fish assemblage in the mangrove of the Itacorubi River with a similar structure to other estuaries of southern Brazil.
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SANTOS, MOISES SOUZA;
PROTACHEVICZ, PAULO RICARDO;
CALDAS, IBERE LUIZ;
IAROSZ, KELLY CRISTINA;
VIANA, R. L.;
SZEZECH, JOSÉ DANILO;
DE SOUZA, SILVIO L.T.;
BATISTA, ANTONIO MARCOS
Palavra-chave:
Neurociência computacional
Áreas do conhecimento:
Ciências Exatas e da Terra; Neurociência Computacional;
Ciências Exatas e da Terra; Física; Física Geral; Dinamica Nao-Linear e Caos
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