Publicações - ciências sociais aplicadas
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Rodrigo Eduardo BOTELHO-FRANCISCO,;
Daniel Arana
Palavra-chave:
Gestão de documentos;
Inteligência Artificial;
gestão da informação;
Bibliometria
Áreas do conhecimento:
Ciências Sociais Aplicadas; Ciência da Informação
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(en)
Since 2022, with the launch of ChatGPT, Artificial Intelligence (AI) has gained prominence, popularity, and applicability across various sectors. Document Management (DM) is among the domains that can benefit from this computational solution. In this context, this study seeks to determine how AI can be employed in document management. The overall objective is to analyze the applicability of Artificial Intelligence to Document Management. More specifically, it aims to identify scientific literature addressing the intersection between AI and DM; to identify relevant works, authors, and groups for studies involving AI and DM; to identify AI methods, techniques, and applications for document management; and to outline theoretical frameworks, perspectives, and research trends. To this end, a multimethod approach is adopted for reviewing the scientific literature. The procedures consist of four phases. In the first phase, a search was conducted in the Scopus database for the period from 2013 to 2023 using the query: ("document management" OR "records management" OR "electronic document management") AND "artificial intelligence". In the second phase, the data collected from Scopus were analyzed with the VosViewer tool to perform a quantitative and bibliometric analysis. In the third phase, the titles, abstracts, and keywords of the articles retrieved from Scopus and Consensus were examined to select a valid bibliography for the topic under study. After applying inclusion and exclusion criteria, the selected articles were read in full during the fourth phase of the project, which involved Content Analysis (CA). Additionally, the Consensus tool, an AI-based academic research platform, was employed to supplement the review based on the project’s research question. As a result, the study presents a bibliometric analysis of 363 works identified in Scopus, including assessments of co-occurrence, citation, and co-citation patterns, as well as the qualitative analysis of 26 articles. A publication peak was observed in 2023, reflecting a rising trend since 2017, particularly in the United States, with healthcare being a notable area of focus. The categorization of articles also revealed approaches, technologies, potentialities, and challenges associated with employing AI in the field of Document Management, thus providing a roadmap for those interested in further investigations on this topic.
(es)
Desde 2022, con el lanzamiento de ChatGPT, la Inteligencia Artificial (IA) ha ganado notoriedad, popularidad y aplicación en diferentes sectores. La gestión documental (GD) se encuentra entre los dominios que pueden beneficiarse de esta solución computacional. En este contexto, este trabajo busca responder cómo se puede utilizar la IA para la gestión documental. El objetivo general es analizar la aplicabilidad de la Inteligencia Artificial para la Gestión Documental. Específicamente, buscamos identificar literatura científica que aborde la intersección entre IA y GD; identificar trabajos, autores y grupos relevantes para estudios que involucran IA y GD; identificar métodos, técnicas y aplicaciones de IA para la gestión de documentos; e, identificar referentes teóricos, perspectivas y tendencias de investigación. Para ello, adopta una perspectiva multimetodológica para revisar la literatura científica. Los procedimientos constan de cuatro fases. En el primero se realizó una búsqueda en Scopus, para el periodo de 2013 a 2023, con la cadena (“gestión documental” O “gestión de registros” O “gestión documental electrónica”) E “inteligencia artificial”. En la segunda fase, los datos recogidos en Scopus fueron analizados con la herramienta VosWiewer, con el fin de establecer un análisis cuantitativo y bibliométrico. En la tercera fase se leyeron los títulos, resúmenes y palabras clave de los artículos encontrados en Scopus y Consensus para seleccionar una bibliografía válida para el tema estudiado.
(pt)
Desde 2022, com o lançamento do ChatGPT, a Inteligência Artificial (IA) tem ganhado notoriedade, popularidade e aplicação entre diferentes setores. A Gestão de Documentos (GD) está entre os domínios que podem se beneficiar desta solução computacional. Neste contexto, este trabalho procura responder como a IA pode ser utilizada para gestão de documentos. O objetivo geral é analisar a aplicabilidade da Inteligência Artificial para Gestão de Documentos. De forma específica, busca-se, identificar a literatura científica que aborde a intersecção entre IA e GD; identificar trabalhos, autores e grupos relevantes para os estudos envolvendo IA e GD; identificar métodos, técnicas e aplicações de IA para gestão de documentos; e, identificar referenciais teóricos, perspectivas e tendências de pesquisa. Para tanto, adota uma perspectiva multimetodológica para revisão da literatura científica. Os procedimentos envolvem quatro fases. Na primeira, foi promovida uma busca na Scopus, para o período de 2013 a 2023, com a string ("document management" OR "records management" OR "electronic document management") AND "artificial intelligence". Na segunda fase, os dados coletados na Scopus foram analisados com a ferramenta VosWiewer, a fim de estabelecer uma análise quantitativa e bibliométrica. Na terceira fase, os títulos, resumos e palavras-chave dos artigos encontrados na Scopus e no Consensus foram lidos para seleção de uma bibliografia válida para o tema estudado. Após aplicação de critérios de inclusão e exclusão, foram identificados os artigos para leitura completa, alvo da quarta fase do projeto, quando é aplicada a Análise de Conteúdo (AC). Adicionalmente, foi realizada busca no Consensus, uma ferramenta de IA para pesquisa acadêmica, a partir da pergunta de pesquisa do projeto. Como resultado, apresenta-se uma análise bibliométrica de 363 trabalhos localizados na Scopus, com verificação de coocorrência, citação e cocitação, bem como a análise qualitativa de 26 trabalhos. Foi possível identificar um pico de publicações sobre o tema em 2023, com crescimento ascendente desde 2017, especialmente a partir dos Estados Unidos e com destaque para a área da Saúde. A categorização dos artigos também permitiu identificar abordagens, tecnologias, potencialidades e desafios do emprego de IA no campo da Gestão de Documentos, servindo de um mapa para interessados em prosseguir estudos com o tema.
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Fabiana Luiza Negri;
Paloma Paim Chaves
Palavra-chave:
Mulher Transexual;
Identidade de gênero;
Sistema prisional;
Estado Penal
Áreas do conhecimento:
Ciências Sociais Aplicadas; Serviço Social
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Luana Naomy Landim Ceron;
Clara de Assis de Queiroz;
Mayara Torres Ordonhes;
Fernando Renato Cavichiolli
Palavra-chave:
Política Pública;
esporte;
Educação Física;
Mídia social
Áreas do conhecimento:
Ciências Sociais Aplicadas; Demografia; Política Pública e População
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(en)
This study sought to analyze, during the 2016-2020 Olympic cycle, the impact of the Bolsa Atleta Pódio financing program for high-performance athletes in Brazil on a specific social network, X (formerly Twitter). To achieve this objective, a documentary analysis was carried out and the following terms were used on the platform: “Bolsa Pódio Federal” and “Bolsa Atleta Pódio”, totaling 345 posts. After data collection, the posts were exported and inserted into the qualitative analysis software NVivo - QSR International (version 12). Nine emerging themes were identified: political focus, program promotion, comments on the athletes who were awarded the prize, speculation, attribution of results to the program, criticism of the program, bureaucratic aspects, and participation in competitions aimed at being awarded the prize. Furthermore, some posts did not fit into any of these themes and were grouped as miscellaneous subjects. Through the analysis, it was possible to observe several mentions related to the program and the results obtained by the awarded athletes as an object of political argumentation used by users on social media. In addition, a low percentage related to criticism of the program was also observed.
(pt)
O presente estudo buscou analisar, durante o ciclo olímpico de 2016 a 2020, a repercussão do programa de financiamento de atletas de rendimento no Brasil, o Bolsa Atleta Pódio em uma rede social especifica, o X (antigo Twitter). Para atingir o objetivo, foi realizada uma análise documental e os seguintes termos foram utilizados na plataforma: “Bolsa Pódio Federal” e “Bolsa Atleta Pódio”, totalizando 345 postagens. Após o levantamento de dados, as postagens foram exportadas e inseridas no software de análises qualitativas NVivo - QSR International (versão 12). Foram detectadas nove temáticas emergentes: enfoque político, divulgação do programa, comentários sobre atletas contemplados, especulações, atribuição de resultados ao programa, críticas ao programa, aspectos burocráticos, participação de competições visando a contemplação do programa. Ademais, algumas postagens não se enquadraram em nenhuma destas temáticas, sendo agrupados como assuntos diversos. Por meio da análise, pode-se observar diversas menções relacionadas ao programa e aos resultados obtidos pelos contemplados como um objeto de argumentação política utilizada pelos usuários na mídia social, além disto, também se observou um baixo percentual relacionado às críticas ao programa.
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Bruno Renan Borgato;
Janete Stoffel;
Luis Claudio Krajevski;
Marisela García Hernandez
Palavra-chave:
Cantuquiriguaçu;
Desigualdade regional;
Ensino Superior;
REUNI;
Universidade
Áreas do conhecimento:
Ciências Sociais Aplicadas; Economia; Investimentos e Mercados Financeiros;
Ciências Sociais Aplicadas; Economia; Desenvolvimento Regional e Políticas Públicas;
Ciências Sociais Aplicadas; Economia; Economia Regional e Urbana; Economia Regional
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(pt)
O Programa de Apoio a Planos de Reestruturação e Expansão das Universidades Federais (REUNI) teve entre seus objetivos a interiorização das universidades federais brasileiras, historicamente concentradas nas capitais do país. No bojo desse programa foi criada a Universidade Federal da Fronteira Sul (UFFS), cujo Campus em Laranjeiras do Sul (UFFS/LS) apresenta, entre seus principais objetivos de criação, contribuir com o desenvolvimento socioeconômico regional. A presente pesquisa teve como objetivo verificar se os Trabalhos de Conclusão de Curso (TCC) de graduação e pós-graduação da UFFS/LS vêm estudando as temáticas “agroecologia”, “assentamentos de reforma agrária” e “indígenas”, questões caras ao desenvolvimento regional. Por meio de pesquisa no repositório digital da instituição foram acessados 625 trabalhos, elaborados de 2014 a 2023. Os resultados apontam que esses tópicos foram estudados em 37,3% dos TCC, com destaque para a agroecologia, temática que aparece em 23,3% desses trabalhos. Preliminarmente, podemos concluir que o objetivo supracitado proposto na criação da UFFS/LS vem sendo contemplado nas pesquisas de seus cursos.
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Denilson Lopes;
JOÃO EUGENIO MARYNOWSKI;
José Elmar Feger
REVISTA PENSAMENTO CONTEMPORÂNEO EM ADMINISTRAÇÃO (UFF),
v. 19,
n. 4,
p. 163-185,
2025
DOI
Home page
Palavra-chave:
economia da experiencia;
Inteligência Artificial;
Aprendizado de Maquina;
Predição;
classificação
Áreas do conhecimento:
Ciências Sociais Aplicadas; Turismo
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(en)
This paper evaluates the application of Artificial Intelligence to the analysis of tourist reviews for enhancing tourism services. We tested several Machine Learning methods (Naive Bayes, Neural Networks, SVM, and LSTM) to classify and predict experiences from TripAdvisor reviews concerning the Jalapão and Superagui parks. The Naive Bayes method achieved the highest accuracy, demonstrating it is the most viable and effective method. This research contributes to both academic literature and tourism management by presenting a validated, replicable model that automates the analysis of unstructured text, transforming it into competitive intelligence to improve tourism.
(pt)
Este artigo avalia a aplicação de Inteligência Artificial na análise de comentários de turistas para melhorar os serviços turísticos. Foram testados métodos de Aprendizado de Máquina (Naïve Bayes, Redes Neurais, SVM e LSTM) para a classificação e predição de experiências a partir de comentários da plataforma TripAdvisor, envolvendo os parques Jalapão e Superagui. O Naïve Bayes obteve a melhor acurácia, sendo o mais viável e eficaz. Este trabalho contribui com a literatura e gestão turística, entregando um modelo validado e replicável que permite automatizar a análise e transformar dados textuais não estruturados em inteligência competitiva para a melhoria do turismo.
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Alexandre Fernal;
Rodrigo Eduardo Botelho Francisco;
Gustavo Resende da Costa;
Paula Hara da Silva;
Telma Campanha de Carvalho Madio;
Andre Vieira de Freitas Araujo
Palavra-chave:
blockchain;
Smart Contracts;
Non-Fungible Token
Áreas do conhecimento:
Ciências Sociais Aplicadas; Ciência da Informação; Arquivologia; Uso de Arquivos Públicos na Pesquisa Histórica;
Ciências Sociais Aplicadas; Ciência da Informação; Gestão da Informação;
Ciências Sociais Aplicadas; Ciência da Informação
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(en)
Higher Education Institutions in Brazil were forced to migrate the records from the analog information environment to the digital information environment, as provided for in Ordinance no. 613/2023, of the Ministry of Education. Thus, in modern times, technologies such as blockchain, smart contracts and non-fungible tokens have emerged. Therefore, these can be applied to documents produced in higher education institutions in Brazil and, therefore, the question arises as to what are the possible applications of blockchain, smart contracts and non-fungible token technologies in digital records in the academic field in Brazil. The objective is to relate the possible applications of blockchain, smart contracts and non-fungible token technologies in the context of archival science, specifically in documents from academic collections. To this end, bibliographic, documentary, qualitative and exploratory research was used as a methodology. Data collection took place through national and international literature in books, articles, dissertations, theses and regulations in Portuguese and English. As a result, it was found that the blockchain protocol encrypts, sends and validates transactions, which provide an unalterable chronological record of all operations performed. Thus, it becomes feasible to apply blockchain technology in conjunction with smart contracts, since this technology can produce documents automatically, through self-executing lines of code, which produce specific types of records in the academic domain. Finally, the triad of disruptive technologies is consolidated with the application of the non-fungible token, in conjunction with the blockchain and smart contracts conglomerate, since the latter guarantees the originality of the digital archival document, through tokenization.
(pt)
As Instituições de Ensino Superior no Brasil foram impelidas a migrar os documentos do ambiente informacional analógico para o informacional digital, conforme disposto na Portaria n.º 613/2023, do Ministério da Educação. Dessa forma, em tempos hodiernos, surgem tecnologias, tais como: blockchain, smart contracts e non-fungible token. Logo, essas poderão ser aplicadas nos documentos produzidos nas instituições de ensino superior no Brasil e questiona-se, portanto, quais as possíveis aplicações das tecnologias blockchain, smart contracts e non-fungible token nos documentos arquivísticos digitais no âmbito acadêmico no Brasil. Objetiva-se relacionar as possíveis aplicações das tecnologias blockchain, smart contracts e non-fungible token no contexto da arquivologia, especificamente nos documentos de acervos acadêmicos. Para tanto, utilizou-se como metodologia a pesquisa bibliográfica, documental, qualitativa e exploratória. A coleta de dados sucedeu-se por intermédio da literatura nacional e internacional em livros, artigos, dissertações, teses e normativas no idiomas português e inglês. Como resultado, verificou-se que o protocolo blockchain criptografa, envia e valida transações, que propiciam registro cronológico inalterável de todas as operações realizadas. Assim, torna-se exequível aplicação da tecnologia blockchain em conjunto com os smart contracts, em vista de que essa tecnologia poderá produzir documentos de forma automática, por meio de linhas de códigos auto executáveis, as quais produzem tipos documentais específicos do domínio acadêmico. Por fim, a tríade de tecnologias disruptivas é consolidada com aplicação do non-fungible token, em concomitância com o conglomerado blockchain e smart contracts, posto que este garante a originalidade do documento arquivístico digital, por intermédio da tokenização.
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LEILAH SANTIAGO BUFREM
Palavra-chave:
Análise de citação;
Ciência da Informação;
genealogia intelectual;
pesquisadores do cnpq;
Produção Científica
Áreas do conhecimento:
Ciências Sociais Aplicadas; Ciência da Informação
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BORGES, BEATRIZ SCOPEL;
SALM, VANESSA MARIE;
Fabrício Silva Assumpção
Palavra-chave:
Catalogação descritiva;
Bibliotecas universitárias;
Obras raras
Áreas do conhecimento:
Ciências Sociais Aplicadas; Ciência da Informação; Biblioteconomia; Técnicas de Recuperação de Informação
resumo ...
(en)
This article aims to understand the cataloguing of rare works in Brazil, through proposals adapted for the information representation sector of the University Library of the Federal University of Santa Catarina. The article's second goal is to identify the most widely used fields of bibliographic records of rare works in the country. The third goal is understanding the current cataloging of rare works at BU/UFSC. The article adopts a qualitative, exploratory approach, employing a case study methodology. The data collection procedures are bibliographic and documentary, with structured interviews and content analysis. The fields 655 – Subject – Genre/Form, 561 – Source note, and 583 – Processing note were proposed taking into account the library's reality and having the changes based on the formats and manuals worked on during the theoretical framework. It was concluded that the cataloguing of rare works in Brazil can evolve by adapting some fields and understanding the complexity of the concept of rare works.
(pt)
Este artigo tem como objetivo geral entender a catalogação de obras raras no Brasil, através de propostas adaptadas para o setor de representação da informação da Biblioteca Universitária da Universidade Federal de Santa Catarina. Além disso, pretende averiguar quais são os campos dos registros bibliográficos de obras raras mais utilizados no país e compreender a catalogação de obras raras na BU/UFSC atualmente. É um artigo qualitativo, exploratório e estudo de caso; quanto aos procedimentos de coleta de dados é bibliográfico e documental, com aplicação de entrevista estruturada e análise de conteúdo. Como resultado, os campos 655 – Assunto – Gênero/Forma, 561 – Nota de origem e 583 – Nota de processamento, foram propostos levando em consideração a realidade da biblioteca e tendo as mudanças embasadas pelos formatos e manuais trabalhados durante o referencial teórico. Concluiu-se que a catalogação de obras raras no Brasil pode evoluir com a adaptação de alguns campos e com o entendimento da complexidade do conceito de obras raras.
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Dailey Fischer;
Mariana Batista;
Roberta Giraldi Romano;
Mário Procopiuck;
Carlos Alberto Cioce Sampaio;
Valério Alecio Turnes
Palavra-chave:
Comunidade Sustenta Agricultura;
Alimentação
Áreas do conhecimento:
Outros; Ciências Ambientais; Engenharia Ambiental;
Ciências Sociais Aplicadas; Planejamento Urbano e Regional; Planejamento e Sua Gestão Para o Desenvolvimento Local Sustentável
resumo ...
Abstract Food waste in Brazilian households amounts to approximately 8.7 million tons annually,...
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Pedro Henrique Santos Curcel;
Fábio Hansen
Palavra-chave:
ensino de publicidade;
formações imaginárias;
Análise de Discurso
Áreas do conhecimento:
Ciências Sociais Aplicadas; Comunicação; Publicidade e Propaganda;
Ciências Sociais Aplicadas; Comunicação; Comunicação e Educação;
Ciências Sociais Aplicadas; Comunicação; Formação sociocultural
resumo ...
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