Publicações - ciências exatas e da terra
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MARTINS, RENAN;
KURZAWE, FRANCINE;
Cristina Silveira Vega
Palavra-chave:
Paleopathology;
Paleovertebrate
Áreas do conhecimento:
Ciências Exatas e da Terra; Ciência da Computação; Metodologia e Técnicas da Computação; Engenharia de Software;
Ciências Exatas e da Terra; Geociências; Paleontologia; Paleontologia de Vertebrados
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Katyeudo Karlos de Sousa Oliveira;
Anderson da Silva Marcolino;
William Simão de Deus;
Taciana Pontual Falcão;
Ellen Francine Barbosa
Palavra-chave:
Habilidades do Século XXI;
Pensamento computacional;
Programação Introdutória
Áreas do conhecimento:
Ciências Exatas e da Terra; Fundamentos de Programação
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(pt)
A programação introdutória capacita estudantes a resolver problemas com soluções algorítmicas. O Pensamento Computacional (PC), definido como a habilidade de resolver problemas e projetar sistemas com base em conceitos da Ciência da Computação, desempenha um papel significativo na aprendizagem de programação e profissões do século XXI. Este artigo apresenta um Mapeamento Sistemático da Literatura que investiga o desenvolvimento das habilidades de programação introdutória e habilidades do século XXI por meio do PC. Os resultados revelaram, entre outros achados, que a linguagem de programação Python tem sido amplamente adotada e com forte associação com habilidades de resolução de problemas. Além disso, cursos extracurriculares com wikis e Python mostraram-se abordagens eficazes para promover habilidades introdutórias de programação. Por fim, em relação a métricas de avaliação, a resolução de problemas destacou-se como a habilidade mais valorizada.
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DA SILVA, SIDNEY T.;
Ricardo Luiz Viana;
Carlos Adalberto Schnaider Batista;
BATISTA, ANTONIO M.
Palavra-chave:
Redes de Mapas Acoplados
Áreas do conhecimento:
Ciências Exatas e da Terra; Física; Física Geral; Dinamica Nao-Linear e Caos
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HOCHHEIM, SABRINA;
SAMPAIO, NAIARA M. F. M.;
DA CRUZ, ANDERSON FRAGA;
DEL MERCATO, LORETTA L.;
D'AMONE, ELIANA;
DA SILVA, BRUNO JOSÉ GONÇALVES;
Cyro Ketzer Saul;
DE OLIVEIRA, CAROLINA CAMARGO;
RIEGEL'VIDOTTI, IZABEL
Palavra-chave:
Zein-Propolis;
electrospinning;
nanofibers
Áreas do conhecimento:
Ciências Exatas e da Terra; Desenvolvimento de Novos Materiais; Desenvolvimento de Novos Materiais Empregando Electrospray e Electrospinning
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COMERLATO, TAÍSA;
LAMOUR, MARCELO RENATO;
Claudinei Tarboda da Silveira
Áreas do conhecimento:
Ciências Exatas e da Terra; Geociências; Geografia Física; Geomorfologia;
Ciências Exatas e da Terra; Geociências; Geografia Física; Geomorfologia
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(en)
The landforms of coastal regions often represent a challenge to geomorphological mapping methods, mainly due to the smoothness of the topographic features. The objective of this research was to perform the digital mapping of landforms in this environment, supported by geomorphometric, spectral, and sedimentary signatures. The study area is in the northern coastal region of Paraná and comprises entirely the city of Pontal do Paraná and partially the cities of Paranaguá and Matinhos, where extensive coastal plains and different sedimentation environments occur. Through the geomorphometric signatures two landforms associated with fluvial genesis were identified, the spectral signatures allowed the identification of two landforms with estuarine genesis, and the sedimentary characteristics resulted in three distinct landforms with marine and aeolian genesis. The integration of these signatures allowed the classification of seven landforms on the coastal plain of Paraná, at the scale 1:25,000. The result of the research is the proposition of a new methodology for the classification of landforms in coastal areas based on the three signatures (geomorphometric, spectral and sedimentary).
(pt)
As formas de relevo das regiões costeiras frequentemente representam um desafio aos métodos de mapeamento geomorfológico, principalmente pela suavidade das feições topográficas. Considerando essa dificuldade, o objetivo do trabalho é de propor um método para a classificação de unidades de relevo nesse tipo de ambiente, apoiado em informações geomorfométricas calculadas de um MDT, na resposta espectral da vegetação adaptada aos diferentes ambientes que são condicionados pelo relevo e na análise sedimentar. A área de estudo localiza-se na porção central da planície costeira do Paraná, e abrange integralmente o município de Pontal do Paraná e parcialmente os municípios de Paranaguá e Matinhos, nos ambientes de sedimentação. Por meio das assinaturas geomorfométricas foram identificadas duas formas de relevo associadas a gênese fluvial, as assinaturas espectrais permitiram identificar duas formas de relevo com gênese estuarina e as características sedimentares resultaram em três distintas formas de relevo com gênese marinha e eólica. A integração destas assinaturas permitiu a classificação de sete unidades de relevo: 1) 2) 3) 4) 5) 6) e 7), compatíveis com a escala 1:10.000 com impressão na escala 1:25.000.
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SILVEIRA, RICARDO MICHAEL PINHEIRO;
Claudinei Tarboda da Silveira
Áreas do conhecimento:
Ciências Exatas e da Terra; Geografia Física; Pedologia;
Ciências Exatas e da Terra; Geociências; Geografia Física; Geomorfologia
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(en)
This paper proposes a methodology for semiautomated geomorphological mapping, integrating morphometric, morphographic, morphogenetic, morphodynamic and morphochronological elements, using only geomorphometric attributes quantitative measured from a Digital Elevation Model (DEM). The object-oriented classificatory rules were applied in the state of Paraná, Brazil. The elaboration of the methodological proposal contemplated five main stages; i) acquisition and correction of the database for the DEM interpolation (Topogrid method) and calculation of eight geomorphometric attributes (altimetry, slope, hillshade, profile curvature, contribution area, Topographic Position Index, Black Top Hat, White Top Hat, Topographic Wetness Index and Stream Power Index); ii) creation of the parametrized classification rules, for each object of each geomorphological aspect; iii) stages of field control, validation and interpretation of results; iv) composition of the legend. The following objects were modeled: i) Morphography: valleys (V-shaped, U-shaped and flat), tops (sharp and convex), ridges, flood plain (fluvial and fluvio-marine), terraces and alluvial fans; ii) Morphogenesis: fluvio-marine, fluvial and denudacional; iii) Morphodynamics: susceptibility to the debris flow and potential erosion; iv) Morphochronology: reconstitution of five paleosurfaces (50, 15, 5, 0.5 and 0,25 million years); v) Morphometry: local base level and geomorphometric attributes cartograms. The modeling results showed the possibility of developing a geomorphological map, with all its essential aspects, using only procedures linked to digital terrain analysis – reinforcing its potential as the main methodological tool for geomorphological cartography.
Key words: Geomorphometry; Geomorphological cartography; Digital Terrain Model; Geomorphometric attributes; Paraná landforms.
(pt)
O presente estudo propõe uma metodologia para mapeamento geomorfológico semiautomatizado, integrando elementos morfométricos, morfográficos, morfogenéticos, morfodinâmicos e morfocronológicos, utilizando somente atributos geomorfométricos calculados de um Modelo Digital de Elevação (MDE). As regras classificatórias orientadas a objeto foram aplicadas no estado do Paraná, sul do Brasil. A elaboração da proposta metodológica contemplou quatro etapas principais: i) aquisição e correção da base de dados para a interpolação do MDE (método Topogrid) e cálculo de oito atributos geomorfométricos (altimetria, declividade, relevo sombreado, perfil de curvatura, área de contribuição, Índice de Posição Topográfica, Black Top Hat, White Top Hat, Índice Topográfico de Umidade e Índice de Potência do Escoamento); ii) criação das regras de classificação parametrizada, para cada objeto de cada aspecto geomorfológico; iii) etapas de controle de campo, validação e interpretação dos resultados obtidos; iv) composição da legenda. Foram modelados os seguintes objetos: i) Morfografia: vales (fechados, abertos e planos), topos (aguçados e convexos), cristas, planície de inundação (fluvial e fluviomarinha), terraços e cones de dejeção; ii) Morfogênese: fluviomarinha, fluvial e denudacional; iii) Morfodinâmica: suscetibilidade à corrida de detritos e erosão potencial; iv) Morfocronologia: reconstituição de cinco paleosuperfícies (50, 15, 5, 0,5 e 0,25 milhões de anos); v) Morfometria: nível de base local e cartogramas de atributos geomorfométricos. Os resultados da modelagem evidenciaram a possibilidade da criação de um mapa geomorfológico, com todos seus aspectos essenciais, utilizando-se apenas procedimentos vinculados à análise digital do relevo – reforçando seu potencial como principal ferramenta metodológica para a cartografia geomorfológica.
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David Lucas Pereira Gomes;
Angela Maria dos Santos;
Reginaldo Ferreira
Palavra-chave:
Inclusion;
STEM;
technical education;
physics teaching
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ESCORSIM, ALEXIS MIGUEL;
HAMERSKI, FABIANE;
RAMOS, LUIZ PEREIRA;
CORAZZA, MARCOS LÚCIO;
Claudiney Soares Cordeiro
Palavra-chave:
heterogeneous catalysis;
Zinc carboxylates;
transesterification;
esterification;
Fatty acid ethyl esters
Áreas do conhecimento:
Ciências Exatas e da Terra; Química Orgânica; Síntese Orgânica;
Engenharias; Engenharia Química; Tecnologia Química; Óleos;
Ciências Exatas e da Terra; Química; Físico-Química; Cinética Química e Catálise
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The production of fatty acid ethyl esters (FAEE) from high acid value palm oil (APO) was investigated. Reactions were carried out in a single step (simultaneous esterification and transesterification—SET) using zinc stearate as the catalyst precursor. Zinc stearate was characterized for its structural patterns and functional groups before and after SET using X-ray diffraction, Fourier-transform infrared spectroscopy, thermogravimetric analysis (TG), differential scanning calorimetry (DSC), scanning electron microscopy (SEM), and gas chromatography (GC). The effects of SET parameters such as the ethanol-to-APO molar ratio, the reaction temperature, and the amount of catalyst were investigated and pre-optimized using a Central Composite Design (CCD). The presence of the catalyst proved to be a significant parameter, contributing 90.4% of the FAEE content compared to 65.9% of the FAEE content under the same reaction conditions in its absence. The best APO-to-FAEE yield of 88.6% was achieved using an ethanol-to-APO molar ratio of 12:1 and 10 wt% catalyst at 180 °C for 120 min. Under these conditions, the predicted and experimental FAEE yields were 88.5% and 88.6%, respectively. The R-squared value of the CCD mathematical model was 0.9989, indicating its high predictability and goodness of fit. Zinc stearate maintained its catalytic activity in the SET of APO for five consecutive reuse cycles, but changes in the catalyst chemical composition were observed mainly due to the conversion of zinc stearate to zinc palmitate. This new lamellar structure was maintained after being formed without changes in catalytic performance.
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Angela Zaccaron da Silva;
Hugo Bornatowski;
Camila Domit
Palavra-chave:
Megafauna marinha;
Bycatch;
Pesca Artesanal;
DAPSI(W)R(M)
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(en)
Marine megafauna is of intrinsic importance to ecosystems, but it also provides essential services for ocean health and resilience through ecological roles in the structure and dynamics of marine communities. However, bycatch by coastal fisheries has been identified as a global threat to megafauna species, compromising the persistence of threatened populations, indicating it must be systematically monitored, evaluated, and have its impacts mitigated. This study uses the DAPSI(W)R(M) framework as a tool for understanding the interactions between coastal threatened marine megafauna species and small-scale fisheries, with a focus on bycatch and activities carried out on the inner shelf of the state of Paraná, southern Brazil. The results allowed to identify research and management strategies that promote or enhance actions to reduce the impacts of bycatch, as well as well as knowledge gaps and challenges encountered, providing subsidies for the ecosystem approach and integrated management of the coastal zone of the state of Paraná.
(pt)
A megafauna marinha tem importância intrínseca aos ecossistemas marinhos, e também fornece serviços essenciais para a saúde e resiliência do oceano por meio de funções ecológicas na estrutura e dinâmica das comunidades marinhas. Entretanto, a captura incidental por pescarias costeiras tem sido identificada como uma ameaça global para as espécies da megafauna, comprometendo a persistência de populações ameaçadas de extinção e, portanto, deve ser monitorada sistematicamente, avaliada e ter seus impactos mitigados. O presente estudo utiliza o modelo conceitual DAPSI(W)R(M) como uma ferramenta para compreensão das interações entre espécies costeiras da megafauna marinha ameaçadas de extinção e a atividade pesqueira artesanal, com enfoque nas capturas incidentais e atividades realizadas na plataforma interna ao longo do estado do Paraná, sul do Brasil. A partir dos resultados foi possível identificar estratégias de pesquisa e gestão que promovam ou potencializam as ações para redução dos impactos da captura incidental, assim como lacunas de conhecimento e desafios encontrados, fornecendo subsídios para a abordagem ecossistêmica e gestão integrada da zona costeira paranaense.
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Alessandra Carneiro;
NASCIMENTO, L. S.;
Maurício Almeida Noernberg;
Carmem Satie Hara;
Aurora Trinidad Ramirez Pozo
Palavra-chave:
Água viva;
Aprendizado de Maquina;
deep learning
Áreas do conhecimento:
Ciências Exatas e da Terra; Metodologia e Técnicas da Computação; Inteligencia Artificial
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The Portuguese man-of-war is responsible for the most common and severe stings worldwide. Jellyfish monitoring is essential to manage stings, and social media is a valuable data source for obtaining observations of this species. This study reports on using Convolutional Neural Networks for Portuguese man-of-war image classification extracted from social media posts. We created a suitable dataset and trained three different neural networks: VGG-16, ResNet50, and InceptionV3, with and without a pre-trained step with the ImageNet dataset. The pre-trained ResNet50 network presented the best results, obtaining 94% accuracy and 95% precision, recall, and F1 score. We conclude that Convolutional Neural Networks can be very effective for recognizing Portuguese man-of-war images from social media, helping in obtaining data about its occurrence and distribution.
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