Publicações - ciências exatas e da terra


SANTOS, JÂNIO SOUSA; ESCHER, GRAZIELA BRAGUETO; DA SILVA PEREIRA, JEAN MARCOS; MARINHO, MARINA TOLENTINO; PRADO-SILVA, LEONARDO DO; SANT?ANA, ANDERSON S.; DUTRA, LIVIA MACEDO; Barison, Andersson; GRANATO, DANIEL
INDUSTRIAL CROPS AND PRODUCTS, v. 116, p. 191-200, 2018 DOI
Áreas do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra; Química; Ressonancia Magnetica Nuclear
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Jair da Silva; Carlaa; Aurelio Ribeiro Leite de Oliveira; Marta I. Velazco
TENDÊNCIAS EM MATEMÁTICA APLICADA E COMPUTACIONAL, v. 19, n. 2, p. 305 2018 DOI Home page
Palavra-chave: Linear programming; von Neumann's algorithm; simple algorithms
Áreas do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra; Matemática Aplicada
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(en) This paper presents a comparison between a family of simple algorithms for linear programming and the optimal pair adjustment algorithm. The optimal pair adjustment algorithm improvements the convergence of von Neumann's algorithm which is very attractive because of its simplicity. However, it is not practical to solve linear programming problems to optimality, since its convergence is slow. The family of simple algorithms results from the generalization of the optimal pair adjustment algorithm, including a parameter on the number of chosen columns instead of just a pair of them. Such generalization preserves the simple algorithms nice features. Significant improvements over the optimal pair adjustment algorithm were demonstrated through numerical experiments on a set of linear programming problems.
GREIN-IANKOVSKI, ALINE; FERREIRA, JOSÉ G.L.; ORTH, ELISA S.; mARIA rITA sIERAKOWSKI; CARDOSO, MATEUS BORBA; SIMAS, FERNANDA F.; RIEGEL-VIDOTTI, IZABEL C.
FOOD HYDROCOLLOIDS, v. 85, p. 167-175, 2018 DOI
Palavra-chave: arabinogalactan
Áreas do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra; Físico-Química; Glicopolímeros
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Camila Silveira da Silva
PESQUISA E DEBATE EM EDUCAÇÃO, v. 1, n. 1, p. 655-699, 2018 Home page
Palavra-chave: formação de professores; modelo formativo; autonomia
Áreas do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra; Física; Formação de professores; Ciências Exatas e da Terra; Química; Ensino de Química
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Franciellen Rodrigues da Silva Costa; Sergio Camargo; Camila Silveira da Silva
ACTIO: DOCÊNCIA EM CIÊNCIAS, v. 3, n. 1, p. 91-114, 2018 Home page
Palavra-chave: Material didático; formação de professores; ensino de química
Áreas do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra; Química; Ensino de Química
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FERRARI, F.A.S.; VIANA, R. L.; REIS, A.S.; Iarosz, K C; CALDAS, I; Batista, A. M.
PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS, v. 496, p. 162-170, 2018 DOI
Palavra-chave: Redes neuronais
Áreas do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra; Neurociência Computacional
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SILVA, TATIANE C.; Ademir Alves Ribeiro; PERIÇARO, GISLAINE A.
COMPUTATIONAL & APPLIED MATHEMATICS, v. 37, n. 2, p. 1941-1958, 2018 DOI
Palavra-chave: Accelerated methods; convex optimization; Fixed point
Áreas do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra; Matemática Aplicada; Otimização
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SOLDI, RAFAEL AUGUSTO; Daiane Szczerbowski; Paulo Henrique Gorgatti Zarbin
TETRAHEDRON, v. 74, n. 1, p. 88-95, 2018 DOI
Palavra-chave: Pallantia macunaima; feromônios; ecologia química
Áreas do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra; Química Orgânica; Síntese Orgânica
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Giovani Guizzo; Silvia Regiina Vergilio
Natural Computing, p. 1 2018 DOI
Palavra-chave: hiper-heuristica; Padrão de Projeto; Otiização Multiobjetivo
Áreas do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra; Ciência da Computação; Metodologia e Técnicas da Computação; Engenharia de Software
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Multi-objective evolutionary algorithms (MOEAs) have been widely studied in the literature, which led to the development of several frameworks and techniques to implement them. Consequently, the reusability, scalability and maintainability became fundamental concerns in the development of such algorithms. To this end, the use of design patterns (DPs) can benefit, ease and improve the design of MOEAs. DPs are reusable solutions for common design problems, which can be applied to almost any context. Despite their advantages to decrease coupling, increase flexibility, and allow an easier design extension, DPs have been underexplored for MOEA design. In order to contribute to this research topic, we propose a pattern-driven solution for the design of MOEAs. The MOEA designed with our solution is compared to another MOEA designed without it. The comparison considered: the Integration and Test Order (ITO) problem and the Traveling Salesman problem (TSP). Obtained results show that the use of this DP-driven solution allows the reuse of MOEA components, without decreasing the quality, in terms of hypervolume. This means that the developer can extend the algorithms to include other components using only object-oriented mechanisms in an easier way, while maintaining the expected results.
KRAUSE, FERNANDA; AREA MARUYAMA, SWAMI; WYPYCH, FERNANDO
Chemistry & Chemical Technology, v. 12, n. 2, p. 158-166, 2018 DOI Home page
Palavra-chave: esterification; heterogeneous catalysis; lauric acid; isopropanol
Áreas do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra; Físico-Química; Cinética Química e Catálise
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